火灾风险评估_智慧消防监测平台

总存在着意外和时延。这些因素导致传统消防一般只能以“消”为主，通过加大消防设备功率，加强灭火设备功能等来达到灭火的目的。但是面对城市日益增多的安全隐患，传统的消防模式不能止步不前，而是需要进一步的升级。智慧消防的概念就在这种情况下应运而生。从基础应用层面来说：就是把以往的消防设备、装备、预警器材和互联网连接起来，实现消防的信息化、数据化和智能化。以做到实时动态的消防安全信息，即时发现火情，并且智能分析火情、规划优的救援路径。消防物联网可以通过物联网信息传感与通讯等技术，将传统消防系统中的设备设施与消防监督管理、机关消防机构灭火救援涉及的各个要素所需的消防信息链接起来，像高位水箱的水位、消防池中的水位、消防栓是否正常工作、消防器材的使用程度监测范围之内。
立烟感报警器通过加设NB-IoT模块，实现立烟感探测器网络化、远程化，利用“智慧消防”云平台，构建一套基于NB-IoT技术的烟感探测集中管理系统，随时了解场所火灾隐患状况。在棚户区、宿舍、出租屋、养老院、木质建筑等弱、小火多、易亡人场所安装NB-IoT立烟感报警器，火灾发生初期，系统自动通过或APP消息推送向附近、物业、社区、微型消防站发出，预警火灾或者在场人员逃离火灾现场，安全管理人员也可以到场查看、处置扑救和疏散人群，充分调动基层社区群众力量。该系统上行连接物业、微型消防站的消防管理层，下行连接NB-IoT的立报警终端，所接收的报警信息被确认为火警后。还会直接发送至智慧消防中心。

为该平台在其他场景中的应用奠定了良好的技术基础。力安公司经过长的探索发现，云计算与边缘计算的集成化应用能够解决行业发中出现的许多问题，在更多的场景中体现其应用价值。那么，云计算与边缘计算是如何发挥协同效应的?具体可以从以下三个方面入手。(1)把云端的存储、计算和网络功能迁移到边缘端。(2)云端负责管理，边缘端支持业务应用。(3)云端利用机器学习形成针对边缘端的业务规则。将构建完成的规则传递给边缘端进行本地化操作。未来，力安公司将进一步拓展智能城市数据融合、智慧消防的应用场景，推动5G、IoT、大数据、云计算、边缘计算和AI等技术在消防领城的落地应用，加快完善高清视频实时、AR远程精细化控制、无人消防设备巡更等智慧消防解决方案。

平台可进行伸缩配置，平台设计时考虑了各服务的扩展能力，尤其是中心服务、设备接入、流分发、流存储等核心服务，各分项服务可分别根据规模进行集群扩展。综合安防平台核心处理单元支持分布式、负载均衡部署，并采用多级架构来支持系统平台自身规模的扩展；支持承载大容量业务接入的核心服务器；分发、接入等单元均支持灵活扩展、平滑扩容，并提供可开放、可共享的接口。优良的系统兼容性综合安防管理平台数据库，可通过中间件实现异构数据的整合。综合安防管理平台针对现实应用*量第三方产品接入的需求，可适应各种的硬件接入，兼容若干国内主流厂商的标准化设备，支持标准GB/TONVIF、PSIA设备的接入，兼容若干主流报警主机的接入等。

通过在巡逻路线上安装二维码电子标签，与工作人员的手机终端相链接，基于主动报告隐患的功能，实现对用户巡逻工作的智能操作和评估。定期发布本单位消防安全分析报告，掌握消防安全整体状况、消防设施运行状况、风险隐患趋势、人员工作状况，并给出相应建议，为用户管理决策提供支持。古建筑智能火灾应急系统针对单位消防设施陈旧、隐患多的问题，采取有效的电气防火技术措施，有效增强建筑电气防火控制能力，减少火灾隐患，全面加强建筑电气防火工作，确保建筑安全。智能火灾应急系统存在的主要问题是:木材是主要的建筑材料，经过多年干燥，含水量低，耐火性低，*发生火灾。消防设备日常检查难以监督;大多数文化单位缺乏完善的火灾自动报警系统和电气防火系统;火灾报警确认及时性差。
但是真正体现出“智慧”的是能够对海量数据进行智能处理及研判分析的能力。系统数据多样：设备信息：实时监测设施各类数据（固定消防设施、电气、消防水、烟、视频、巡查等信息）单位信息：类型、人数、经营范围等建筑信息：类型、年龄、层高、面积、耐火等级、设施数量、入驻单位、容纳人数等历史火灾：类别、起火原因、接出警处理信息等隐患信息：类型、数量、整改等天气数据：温度、温度、风向、风速、气象等其他的相关数据系统可采集并整合多源异构数据，包括单位消防设施监测数据、道路数据、交通数据、水源数据、视频等，所有数据均共享至大数据中心，进行关联挖掘、多维度数据统计和基于消防安全指数的模型分析。按照隐患类别、单位、区域、行业统计进行数据分析汇集。
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