项目名称智慧消防物联网
业务模式区域合作 行业合作 项目合作
提供产品软件系统 硬件终端
服务技术指导 业务拓展 方案设计 团队建设等
平台名称安消云
为消防安全重点部位及消防设施建立身份标识,用手机扫描标签进行理性防火巡查工作,通过系统自动化提示的各种消防设施及重点部位的检查标准和方法,实现防火巡检和日常消防安全管理等工作的化,标准化,痕迹化管理。能有效的促进值班人员直观检查,并且对巡查内容记录,对今后的数据统计提供了强有力的数据基础。云平台自动记录巡查人员检查痕迹并上传数据,系统存储,分析,管理数据,消防安全服务平台进行可视化数据分析,考核,通报,整改等管理。单位通过安全消防检查,对本单位消防安全制度,安全操作规程的落实和遵守情况进行检查,以监督规章制度,措施的贯彻落实。视频联动分析功能用户可以根据的视频内容分析功能。通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则。
并给出相应的建议,为用户管理决策提供支持。智能消防应急系统的应用及实施方案——根据不**业的消防安全管理需求,制定个性化的智能消防应急系统解决方案,打造消防主动的安全社会。安消云凭借物联网技术优势,构建了集视频、电子地图、大数据、云计算、防消业务应用于一体的综合防消系统,实现了传统人防向科技人防的转型。安消云为和企业定制各种行业信息管理解决方案和实施方案以及数据运营服务。安消云深度培育智能建筑、智能安防、智能社区、智能消防等智能产业。公司自主开发了智慧消防综合管理系统、消防物联网预警系统、智慧消防指挥平台、智能分析系统、消防设备运维管理平台、社区消防综合管理系统、园区智慧消防综合管理系统等。
![劳动密集型企业](//l.b2b168.com/2022/03/23/14/202203231403145335434.jpg)
推动建设基屋消防网格信息化管理平台,0年底前地级以上城市建成消防物联网系统,0年底前分级建成城市消防大数据库。00年《消防安全专项整洽三年行动实施方案》要求:全面应用大数据、物联网信息化技术,依托智慧城市建设,分级建成城市消防大数据库,实时化、智能化评估消防安全风险。0年底前,全国火灾监测预警预报平台基本建成,差异化全面推行。力安科技的智慧消防物联网解决方案,它可以将建筑物火灾报警信息上传到智慧消防系统以及各个平台,在短的内做出发的信息分析,保证建筑物使用人员、人员、消防控制指挥中心做到及时发现警情、及时处理,达到提高建筑物消防安全的目的。解决方案:加装智能传感器终端设备。
![劳动密集型企业](//l.b2b168.com/2022/03/23/14/202203231403141223484.jpg)
浙江慈溪匡堰镇召开消防安全隐患整治重点区块推进会推进智慧消防建设,在前期工作的基础上,继续推进企业智慧消防设施建设,通过运用物联网、云计算、AI、等**,实现早发现、早预警、早联动,将火灾控制在萌芽状态、确保生命财产安全。结语:智慧消防建设通过数字化应用整合信息资源,进一步强化部门间、跨行间的组织、统筹、协调度,打破数据孤岛。针对作的实际情况,通过共建共享新型基础设施、集约共建核心物联及应用平台、整合利用新旧系统,真正将技术、数据和业务相融合,贯通于城市智慧消防建设实施中,实现地域不同、系统融合、跨部门协同、信息共享,实现作的统一管理和协同服务,提高工作效率。随着信息技术的深度发展与应用。
![劳动密集型企业](//l.b2b168.com/2022/03/08/15/202203081522239456834.jpg)
实现实时监测消防设施运行状态,对火灾报警信号和消防设施异常状态进行及时预警。通过在巡检路径上安装二维码电子标签,与工作人员手机终端联动,建立消防巡查的规范流程,即消防巡查任务制定——巡查任务下发——现场巡查——隐患整改,把消防巡查点的设施设备进行定期记录,实现消防巡查的流程化、痕迹化及标准化,确保消防系统能全时可用。当火警或故障报警发生时,火灾探测器自动报警,消防主机二次报警,云平台APP推送三次报警,及时通知单位、消防部门、维保公司响应和处理。智慧消防管理平台运用大数据分析技术,实现消防分析图表的直观展示、消防火灾故障的本质挖掘和消防态势的准确研判。定期出具单位消防安全分析报告,掌握自身消防体现状、消防设施运行状况、风险和隐患趋势、人员工作情况。
能够做到:一旦发生火灾报警,中心会立刻监测到,值班人员会即时与消控室确认;中心可以通过视频摄像头与消控室值班员视频通话,检查是否在岗;中心可以实时知道每个单位的消防水池水位,消防管网内压力等情况;社会单位消控室值班员脱岗、系统有故障、消防水池水量不够、消防管网压力不足等。中心会及时通知对方单位消防管理人员;中心为每个单位建立电子平面图、点位图;一旦确认发生火灾,中心立刻会向消防部门报警,设在消防指挥中心的终端会提供上述资源和信息。大数据分析与决策结合以及视频分析的量大数据分析,对发生数量的分布历史数据进行叠加,可以有效地对的高发地进行分析显示,可以起到决策的作用,同时可以有效地后续的传感器采集点位的设计分布。
http://gdliontech.cn.b2b168.com